Spurious Correlations

Ohoh. Da war doch was mit Korrelation und Kausalität? Und wenn doch Filme mit Nicolas Cage in einem Zusammenhang mit der Anzahl von Unfällen in einem Swimmingpool stehen?

Wichtig bei der Analyse von Big Data ist, beide Begriffe zu differenzieren und vor allem auch zu prüfen ob diese Kausalitäten wirklich vorhanden sind.

Also auch bei einer ‘Kausalität laut Grafik’ die Daten (ihre Bedeutung) prüfen. Sonst nützen einem die Daten, schöne Grafiken oder klickibunti Dashboards nicht wirklich etwas. Schlimmer noch, man trifft fragwürdig Entscheidungen auf dieser fragwürdigen Basis.

Spurious Correlations

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